O modelo de aprendizado profundo RECAST, treinado com conjuntos de dados maiores, oferece maior flexibilidade em comparação com os modelos existentes. O RECAST, baseado em modelos geradores de redes neurais, pode prever o tempo do próximo terremoto com base em dados históricos. Com o treinamento acelerado por GPU, o RECAST foi testado em várias regiões, mostrando uma precisão significativamente maior do que os modelos existentes. Os pesquisadores planejam tornar o modelo de código aberto para que mais equipes possam testá-lo e melhorá-lo.